Cases · 生产案例

谁在用，用它解决了什么

不看抽象指标，看具体场景：原来怎么做、换成这套方案后省掉了什么。

blade-tool：让企业不必从零搭脚手架
研发提效已稳定迭代多年
客户
blade-tool 开源团队
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CASE 01

blade-tool：让企业不必从零搭脚手架

深度二开 mica 核心组件而来的企业级研发脚手架，覆盖 Web、API、缓存、分布式等底层能力，把工程化最佳实践沉淀在底座里。

挑战

新项目立项时总要重新拼装 Web、API、缓存、权限、分布式等基础设施，团队精力被反复「造轮子」消耗。

怎么做的

  • 基于 mica 核心组件深度二开，覆盖 Web、API、缓存、分布式、安全等底层模块
  • 与 Spring Boot / Solon 双生态兼容，开箱即用并保留扩展点
  • 提供统一的配置中心、监控、链路追踪等可观测能力
  • 二次扩展方便，业务方按需替换或挂载专属实现
一站式
基础设施覆盖
基于 mica
底层组件
-80%
框架升级耗时
1000+
已被企业采用
bladex-links：让物联网接入简单、好用、好扩展
物联网稳定运行
客户
bladex-links 物联网平台
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CASE 02

bladex-links：让物联网接入简单、好用、好扩展

基于 mica-mqtt 构建的物联网平台，主打简单、易扩展、高性能。

挑战

团队上手一个物联网平台时，常被 Broker、ACL、设备影子、加密、集群等一大堆概念劝退。

怎么做的

  • 基于 mica-mqtt 构建，提供开箱即用的 Broker、客户端、管理后台
  • 简单一致的 API 与配置，团队一两天即可跑通设备接入
  • 按需从单机到集群平滑扩展，无需重写业务
  • ACL、SSL/TLS、设备影子等能力按需启用，保持架构清爽
低
上手成本
简单·易扩展·高性能
核心方向
百万级
可承载设备量
-60%
运维成本
某殡葬系统：让身份识别告别读卡器
民生服务稳定运行中
客户
某殡葬行业系统集成商

CASE 03

某殡葬系统：让身份识别告别读卡器

基于 mica-ppocr + mica-ai 的全离线方案，摄像头直拍身份证即返回结构化字段与头像，已稳定服务 10+ 家殡仪馆与 20+ 家乡镇公墓。

挑战

殡仪馆与乡镇公墓业务需快速登记家属身份，传统方案依赖专用身份证读卡器，硬件采购与维护成本高、乡镇网点部署条件差异大。

怎么做的

  • mica-ppocr（PP-OCRv6）提供 100% 纯 Java 离线身份证文字识别
  • mica-ai 统一人脸检测与头像提取能力，一次调用全搞定
  • 摄像头拍照即识别，无需任何专用读卡硬件
  • Spring Boot 一键集成，乡镇营业网点部署即用
10+ 家
已覆盖殡仪馆
20+ 个
已覆盖乡镇公墓
优秀
识别准确率
归零
硬件读卡器

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